"Und arbeitest du gut mit KI?"
Als Tools wie Chatgpt, Copilot und andere generative künstliche Intelligenz -Systeme (AI) werden zu Teil alltäglichen Workflows suchen, mehr Unternehmen suchen nach Mitarbeitern , die auf diese Frage „Ja“ beantworten können. Mit anderen Worten, Menschen, die effektiv fordern, mit KI nachdenken und sie verwenden, um die Produktivität zu steigern.
In einer wachsenden Anzahl von Rollen wird es schnell so wichtig, dass ein KI fließend so wichtig ist, wie einst die Bürosoftware zu sein.
Aber wir hatten alle diesen Moment, als wir einem KI -Chatbot eine Frage gestellt und die generischste Antwort auf Oberflächenebene erhalten haben. Das Problem ist nicht die KI - Sie haben es einfach nicht genug gegeben, um damit zu arbeiten.
Denken Sie so darüber nach. Während des Trainings wird die KI praktisch alles im Internet „lesen“. Aber weil es Vorhersagen macht, erhalten Sie die wahrscheinlichste und häufigste Reaktion. Ohne spezifische Anleitung ist es, als würde man in ein Restaurant gehen und um etwas Gutes fragen. Sie werden wahrscheinlich das Huhn bekommen.
Ihre Lösung besteht darin, zu verstehen, dass KI -Systeme sich bei der Anpassung an den Kontext auszeichnen, aber Sie müssen es bereitstellen. Wie genau machst du das?
Bessere Eingabeaufforderungen basteln
Möglicherweise haben Sie den Begriff "prompt Engineering" gehört. Es klingt vielleicht so, als müssten Sie ein technisches Skript entwerfen, um Ergebnisse zu erzielen.
Aber die heutigen Chatbots sind großartig in menschlichen Gesprächen . Das Format Ihrer Eingabeaufforderung ist nicht so wichtig. Der Inhalt ist.
Um Ihre KI -Gespräche optimal zu nutzen, ist es wichtig, dass Sie ein paar Grundlagen darüber vermitteln, was Sie wollen und wie Sie es wollen. Unser Ansatz folgt den Akronymkatzen - Kontext, Winkel, Aufgabe und Stil.
Kontext bedeutet, dass die KI die Einstellung und Hintergrundinformationen bereitstellt. Anstatt zu fragen: "Wie schreibe ich einen Vorschlag?" Probieren Sie „Ich bin ein gemeinnütziger Direktor, der einen Zuschussvorschlag an eine Stiftung schreibt, die Umweltbildungsprogramme für städtische Schulen finanziert“. Laden Sie relevante Dokumente hoch, erläutern Sie Ihre Einschränkungen und beschreiben Sie Ihre spezifische Situation.
Der Winkel (oder die Einstellung) nutzt die Stärke von AI im Rollenspiel und Perspektiven. Anstatt eine neutrale Antwort zu erhalten, geben Sie die gewünschte Einstellung an. Zum Beispiel „fungieren Sie als kritischer Peer -Rezensent und identifizieren Sie Schwächen in meinem Argument“ oder „Nehmen Sie die Perspektive eines unterstützenden Mentors, der mir hilft, diesen Entwurf zu verbessern“.
Bei der Aufgabe geht es speziell darum, was die KI tatsächlich tun soll. "Hilf mir mit meiner Präsentation" ist vage. Aber „Geben Sie mir drei Möglichkeiten, um meine Eröffnungsrutsche für ein Publikum von Kleinunternehmern zu stärken zu können“ ist umsetzbar.
Stil nutzt die Fähigkeit von AI, sich an verschiedene Formate und Publikum anzupassen. Geben Sie an, ob Sie einen formellen Bericht, eine ungezwungene E -Mail, Aufzählungszeichen für Führungskräfte oder eine für Jugendliche geeignete Erklärung wünschen. Sagen Sie der KI, welche Stimme Sie verwenden möchten - zum Beispiel einen formellen akademischen Stil, technisch, engagiert oder konversell.
Kontext ist alles
Neben der Erstellung einer klaren, effektiven Eingabeaufforderung können Sie sich auch auf die Verwaltung der umgebenden Informationen konzentrieren - dh auf „ Kontext -Engineering “. Context Engineering bezieht sich auf alles, was die Eingabeaufforderung umgibt.
Das bedeutet, über die Umgebung und Informationen nachzudenken, auf die die KI zugegriffen hat, auf die die Speicherfunktion, die Anweisungen zur Aufgabe, die Vorgängerverlauf, die Überladung des Vorgängers, die Hochladen oder Beispiele dafür, wie ein guter Ausgang aussieht.
Sie sollten über die Aufforderung als Gespräch nachdenken. Wenn Sie mit der ersten Antwort nicht zufrieden sind, drängen Sie mehr, fragen Sie nach Änderungen oder geben Sie mehr klarere Informationen an.
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Erwarten Sie nicht, dass die KI eine fertige Antwort gibt. Verwenden Sie es stattdessen, um Ihr eigenes Denken auszulösen. Wenn Sie der Meinung sind, dass die KI viel gutes Material produziert hat, aber Sie stecken bleiben, kopieren Sie die besten Teile in eine neue Sitzung und bitten Sie es, von dort aus zusammenzufassen und fortzufahren.
Halten Sie Ihren Verstand
Ein Wort der Vorsicht. Lassen Sie sich nicht von den menschlichen Gesprächsfähigkeiten dieser Chatbots verführen.
Behalten Sie immer Ihre berufliche Entfernung und erinnern Sie sich daran, dass Sie der einzige denkende Teil in dieser Beziehung sind. Und stellen Sie immer sicher, dass Sie die Genauigkeit von irgendetwas überprüfen, was eine KI erzeugt - Fehler werden immer häufiger .
KI -Systeme sind bemerkenswert fähig, aber sie brauchen Sie - und die menschliche Intelligenz -, um die Kluft zwischen ihrem riesigen generischen Wissen und Ihrer besonderen Situation zu überbrücken. Geben Sie ihnen genügend Kontext, um mit ihnen zu arbeiten, und sie könnten Sie überraschen, wie hilfreich sie sein können.
Sandra Peter , Direktorin von Sydney Executive Plus, Business School, Universität von Sydney
Kai Riemer , Professor für Informationstechnologie und Organisation, Universität von Sydney
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