Digitale Publisher verwalten mehrere Monetarisierungswege (Abonnements, programmatische Anzeigen, Direktanzeigen, Handel), um ihre Einnahmen zu maximieren. Im heutigen Geschäftsszenario wird es jedoch immer schwieriger, die Erwartungen von Publikum und Werbetreibendem in Einklang zu bringen. Von Monetarisierungsteams wird erwartet, dass sie mit weniger mehr erreichen, und da es keinen Mangel an Plattformen und Anbietern auf dem Markt gibt, haben viele Publisher Schwierigkeiten, eine Content-Distributionsstrategie zu finden, die den erforderlichen Traffic und Umsatz steigert.
Da die Einnahmen aus digitaler Werbung weiter steigen , ist es entscheidend, dass Publisher ein erstklassiges Analysesystem als Teil ihrer Strategie haben. Während Marketer die Ausgaben im Auge behalten, ist die Verwaltung all dieser Daten einzeln auf verschiedenen Plattformen umständlich und kontraintuitiv. Das Einrichten von Analysen und Berichten ist immer eine iterative Aktivität, aber der Beginn mit einem Framework kann wirklich dazu beitragen, den Prozess zu beschleunigen und grundlegende Dinge von Anfang an richtig zu machen.
Kurz gesagt, ein erstklassiges Monetarisierungsanalyse-Setup hilft sowohl Publishern als auch Vermarktern, den Überblick zu behalten. In diesem Artikel möchten wir einige der Geheimnisse der Monetarisierung lüften und einige der Best Practices durchgehen, die Sie bei der Einrichtung von Monetarisierungsanalysen beachten sollten.
Warum Monetarisierungsanalysen wichtig sind
Datenmonetarisierung ist der Prozess der Nutzung von Daten zur Umsatzsteigerung. Viele der leistungsstärksten und am schnellsten wachsenden Unternehmen nutzen die Datenmonetarisierung nicht nur, sondern haben sie zu einem wichtigen Bestandteil ihrer Strategie gemacht.
Eine gute Datenmonetarisierung stellt sicher, dass Unternehmen ihre Datennutzung optimieren, um Gewinne zu maximieren und Kosten zu senken. Es kann auch dazu beitragen, die Entscheidungsfindung und Planung zu rationalisieren, Risiken zu identifizieren und zu mindern und Einnahmequellen zu multiplizieren und zu stärken.
- Zu den weiteren Vorteilen der Datenmonetarisierung gehören:
- Erhöht die betriebliche Produktivität und Effizienz
- Verbessert das Kundenverständnis und gezieltes Marketing
- Hilft, neue Wachstumschancen zu erkennen
- Wettbewerbsvorteile stärken
Da mehrere angesehene Publisher auf der ganzen Welt Tercep verwenden, hatten wir die Gelegenheit, bei der Einrichtung ihrer Monetarisierungsanalysen eng mit den Besten der Branche zusammenzuarbeiten. Im Folgenden haben wir einige der Best Practices festgehalten, die Sie dabei beachten sollten.
Der Leitfaden für digitale Publisher zum Einrichten von Monetarisierungsanalysen
1. Vollständige Automatisierung aller Berichtsanforderungen
Die Berichtsautomatisierung ist der Prozess, durch den digitale Marketingberichte mithilfe der Software erstellt und automatisch aktualisiert werden. Die gesammelten Daten werden dann regelmäßig über automatisierte E-Mails an alle Beteiligten übermittelt. Die Berichtsautomatisierung funktioniert normalerweise über APIs, wodurch die Notwendigkeit entfällt, dass jemand die Berichte verarbeitet, da sie durch ein Softwaresystem systematisiert und automatisch wird.
Warum ist es wichtig?
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- Spart Zeit und Geld.
- Macht die Berichterstattung genauer.
- Bietet Zugriff auf tiefe Einblicke auf Knopfdruck.
- Verbessert die Genauigkeit von Informationen.
- Ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung.
Was sollte ein Verlag alles automatisieren?
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- Automatisieren Sie das Abrufen von Daten von den Ad-Servern und programmatischen Partnern.
- Automatisieren Sie das Abrufen aller Transaktionsdaten, die die Eigenschaften generieren: Vor-Ort-Handel, In-App-Handel, Handelspartnerschaften usw.
- Automatisieren Sie Dashboards, gespeicherte Abfragen und geplante Berichte für den Benutzer über detaillierte Dashboards oder mehrdimensionale Pivots.
Die durchschnittliche Ad-Ops-Person verbringt 81 % ihrer Zeit damit, Daten zu sammeln und Berichte zu erstellen, und nur 19 % ihrer Zeit, um die Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Idealerweise sollte der Plan sein, 81 % auf Null zu bringen.
2. Normalisieren Sie alle Daten
Warum ist es wichtig?
- Bewahrt die Konsistenz der Daten zwischen den Partnern.
- Reduziert Verwirrung darüber, was jede Metrik oder Dimension bedeutet.
- Verbessert die Datengenauigkeit und ermöglicht eine genauere Entscheidungsfindung.
Was soll alles normalisiert werden?
- Stellen Sie bei jedem Partner eine konsistente Namenskonvention für alle Messwerte, Dimensionen, Währungen und Berichtszeitzonen sicher.
- Gruppieren Sie Dimensionsmitglieder sinnvoll und erstellen Sie zusätzliche benutzerdefinierte Dimensionen, um die Konsistenz der Dimensionsmitglieder bei allen Partnern sicherzustellen. Beispielsweise erhalten die meisten unserer Kunden Zugriffe aus mehreren geografischen Regionen, gruppieren am Ende aber Länder mithilfe benutzerdefinierter Gruppierungen in aussagekräftige Buckets und richten eine benutzerdefinierte Dimension ein, um auf diese Gruppierungen zuzugreifen. In ähnlicher Weise erstellen Publisher eine benutzerdefinierte Dimension namens Plattform, in der die Daten auf mobiles Web, Desktop-Web, App, AMP und andere aufgeteilt werden. Ein weiteres Beispiel ist die Gruppierung ihrer Partner in Programmatic/HB/Networks/House/etc.
- Wenn mehrere Properties vorhanden sind, gruppieren Sie die Anzeigenblöcke entsprechend, damit das Team aggregierte Daten für jede Property verfolgen kann.
3. Kombinieren Sie die Daten in aussagekräftigen Tabellen
Warum ist es wichtig?
- Ermöglicht tiefe Einblicke aus Metriken, die noch nie zuvor konsistent verfolgt wurden.
- Beseitigt Datensilos (die schlimmsten Feinde). Datensilos führen zu Teilinformationen, die oft gefährlich für die Entscheidungsfindung sind.
- Ermöglicht ein durchgängiges Verständnis des Benutzerverhaltens, angefangen vom Marketingverhalten über das Onsite-/In-App-Verhalten bis hin zum Monetarisierungsverhalten.
- Hilft bei der Schaffung überraschender Effizienzen in allen Funktionen, einschließlich Strategie-, Marketing-, Produkt- und Monetarisierungsteams.
Welche kombinierten Datentabellen müssen unbedingt vorhanden sein?
- ROI nach UTM-Quelle: Verfolgen Sie die Monetarisierung auf Benutzerebene, um sich ein umfassendes Bild von Marketing/Akquise, In-App-Monetarisierung sowie Werbemonetarisierung zu machen. Dies hilft, die Kampagnenleistung mit den Monetarisierungsdaten zu verknüpfen, Rätselraten zu beseitigen und die Rentabilität zu steigern.
- PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Revenue by DAU: Kombinieren Sie Analysedaten mit Monetarisierungsdaten, um ein tiefes Verständnis der Monetarisierung durch Webseiten, App-Bildschirme, Benutzersitzungen, Benutzeraktivitäten usw. zu erhalten.
- Header-Bidding -Diskrepanz: Kombinieren Sie Daten vom Ad-Server, Header-Bidding-Anbieter und einzelnen Header-Bidding-Partnern, um Diskrepanztabellen einzurichten, damit das Team alle Probleme ohne Aufwand im Griff hat.
- Direkte Kampagnenleistung: Kombinieren Sie Daten vom Ad-Server mit den Ad-Servern der Käufer (Marke oder Agentur), um automatisch die Metriken (Conversions, Post-Click-Seitenaufrufe usw.) zu verfolgen, die sowohl für den Käufer als auch für ihn wichtig sind Diskrepanz zwischen Klicks und Zielseitenbesuchen nachverfolgen.
- Bestellverwaltung, Abrechnung und Ad-Server-Abgleiche: Ordnen Sie Daten aus der Bestellverwaltungssoftware, der Abrechnungssoftware und dem Ad-Server automatisch zu, um langwierige Abstimmungen vollständig zu vermeiden.
4. Richten Sie automatische Benachrichtigungen ein
Warum ist es wichtig?
- Sorgt für Sicherheit und spart Zeit, die sonst mit der ständigen Überwachung von Metriken verschwendet wird.
- Hilft, Fehler, Inkonsistenzen und ungewöhnliches Verhalten schnell zu erkennen, damit das Team rechtzeitig Maßnahmen ergreifen und Schäden minimieren kann.
- Hilft dem Team, Trends zu nutzen, indem es tägliche und wöchentliche Zahlen vergleicht und frühzeitig Maßnahmen ergreift.
Was sind einige Best Practices für Benachrichtigungen?
- Beim Einrichten von Warnungen muss der Schwerpunkt auf Verhältnismetriken liegen. Absolute Messwerte wie Impressionen, Anzeigenanfragen, Einnahmen, Klicks usw. können erheblich schwanken. Aber die Verhältnismetriken sollten stabil bleiben.
- Einige wichtige Messwerte in Google Ad Manager, die Benachrichtigungen benötigen, sind CPM, Ausführungsrate, Renderrate, Auslieferungsrate, Sichtbarkeit und CPM der Anzeigenanfrage. Verwenden Sie diese mit Schlüsseldimensionen wie Partner, Plattform, Geo, Anzeigenblock, Preisregeln und Käufer, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
- Richten Sie stündliche Warnungen für extrem kritische Metriken ein. Definieren Sie den Schweregrad basierend auf der Metrik und dem Ausmaß des Abfalls/der Abweichung.
- Stellen Sie sicher, dass Benachrichtigungen an die am häufigsten verwendeten Kommunikationskanäle im Team gesendet werden: Slack, SMS und E-Mail.
5. Erstellen Sie ein einfaches Dashboard und Benachrichtigungen für das Direktvertriebsteam
Warum ist es wichtig?
- Direktvertriebsteams arbeiten oft mit unzureichenden Informationen.
- Ein besseres Verständnis des Käuferverhaltens (Marken und Agenturen) wird ihre Chancen auf einen Geschäftsabschluss und bessere Geschäftsbedingungen erheblich erhöhen. Es befähigt sie auch, besser zu verhandeln.
- Timing ist alles, wenn Sie einen Deal abschließen. In der Lage zu sein, sofort auf eine Gelegenheit zu reagieren, wenn günstige Bedingungen herrschen, kann den Unterschied in der Abschlussrate ausmachen.
Was sind einige Must-Have-Setups für Direktvertriebsteams?
- Verfolgen Sie Umsatz und CPM nach Datum nach Marke, Werbetreibendem, Käufernetzwerk und Bieter/DSP für die Top 5 programmatischen Partner einzeln sowie aggregiert. Unterteilen Sie die Daten nach Standort, Plattform und Anzeigenblöcken (falls erforderlich).
- Einige wichtige Messwerte in Google Ad Manager, die Benachrichtigungen benötigen, sind CPM, Ausführungsrate, Renderrate, Auslieferungsrate, Sichtbarkeit und CPM der Anzeigenanfrage.
- Richten Sie ein Dashboard mit diesen Daten ein, das automatisch täglich (oder stündlich, wenn verfügbar) ausgefüllt wird.
- Richten Sie Benachrichtigungen für jede Änderung der Ausgaben oder des CPM durch jeden der oben genannten ein.
6. Richten Sie die Sichtbarkeit von Ausgaben auf Einnahmen oder die Zuordnung von Einnahmen ein
Revenue Attribution ist die Nachverfolgung, Verbindung und Gutschrift von Marketingmaßnahmen zu ihrer nachgelagerten Umsatzgenerierung. Der Prozess erfordert eine Reihe von Schritten, bietet aber wichtige Erkenntnisse darüber, welche Marketingkampagnen und -initiativen funktioniert oder nicht funktioniert haben und in welchem Ausmaß.
Warum ist es wichtig?
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- Die Umsatzzuordnung gibt Ihrem Marketingteam einen besseren Einblick in die Kampagnenleistung und hilft Unternehmen dabei, Marketinggelder besser dem Marketing zuzuweisen, auf das Kunden reagieren.
- Hilft Ihnen, sich auf Plattformen zu konzentrieren, bei denen der ROI besser ist und wo man ihren Ansatz ändern sollte.
- Die Kombination von stündlichen Daten mit Attributionsdaten kann dem Team dabei helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen und das Beste aus dem vorhandenen Budget herauszuholen.
Welche Situationen sprechen dafür?
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- Wichtige Kennzahlen wie Ausgaben-CPC können mit den Kundenakquisitionskosten verglichen werden, um die Effektivität einer Kampagne zu verstehen. Wenn Sie beispielsweise ein Blog-Marketing auf mehreren Domains betreiben, kann es fantastisch sein, eine einzige Tabelle zu haben, die diese Metriken zusammen mit GA-Daten anzeigt, um zu verstehen, welche Domain bessere Kunden anzieht.
- Ein Anwendungsfall unseres Kunden war die Zuordnung von Push-Benachrichtigungen zu Werbeeinnahmen . Dies hilft ihnen zu verstehen, welche Themen Nutzer wieder auf ihre Seite locken und steigert gleichzeitig die Werbeeinnahmen.
Das letzte Wort
Jeder Verlag ist in der gesamten Branche mit diesen Problemen bei der Einrichtung von Analysen konfrontiert, und wir haben gesehen, dass die Ordnung der Daten ihnen dabei hilft, einen langen Weg nach vorne zu gehen. Außerdem ist nicht jeder Publisher mit demselben Problem konfrontiert, daher sollte das Erstellen einer Problembeschreibung und das Finden einer robusten Lösung zur Lösung des Problems der richtige Weg sein.
Die Verwendung einer analytischen Plattform, die auf die spezifischen Bedürfnisse eines Publishers ausgerichtet ist, kann hilfreich sein, um mehrere Fehlerquellen zu beseitigen und letztendlich das Geschäft zu steigern!
Haftungsausschluss: Der Autor dieses Beitrags ist mit Tercep verbunden, mit Beispielen aus echten Demo-Dashboards.