ما الذي دفعك للعمل في مجال توصيات المحتوى الإخباري؟
بدأت مسيرتي المهنية في قطاع الطاقة بالولايات المتحدة عام ٢٠٠٥، حيث عملت لمدة ١٢ عامًا. يعتمد قطاع الطاقة بشكل كبير على البيانات، وقد أتيحت لي فرصة العمل على مشاريع البيانات الضخمة في بداية مسيرتي المهنية. استمتعت بذلك كثيرًا، وبالنظر إلى الماضي، كان ذلك نعمة، إذ شهد مجال تحليلات البيانات الضخمة نموًا هائلًا خلال السنوات الخمس الماضية. كما أن توفر قدرات الحوسبة السحابية الهائلة يجعل مجال تحليلات البيانات الضخمة مجالًا مثيرًا للاهتمام.
كانت تلك مسيرتي المهنية. أما على الصعيد الشخصي، فأحرص على البقاء على اطلاع دائم بآخر المستجدات. أستقي أخباري من مصادر متنوعة، تشمل مواقع الأخبار، ووسائل التواصل الاجتماعي، وبالطبع المدونات المتخصصة. في عام ٢٠١٧ تقريبًا، شعرت برغبة في الجمع بين اهتمامي بتحليلات البيانات الضخمة والأخبار، فانتقلت من مجال تحليلات البيانات الضخمة في قطاع الطاقة إلى مجال تحليلات البيانات الضخمة لتوصيات المحتوى الإخباري.
كيف قادك هذا إلى تأسيس نيوزولوجي؟
كما ذكرتُ سابقاً، أنا من متابعي الأخبار بشغف. مع ذلك، شعرتُ أنني أتلقى توصيات إخبارية من عامة الناس، بدلاً من الخبراء والمتخصصين في مجال معين. فعلى سبيل المثال، كنتُ أتلقى مقالات عن التغذية من عامة الناس، ربما من أصدقائي، وشعرتُ أنني أفضل قراءة توصيات أخصائيي التغذية. الفرضية هي أن المتخصص في مجاله يكون أكثر دراية بجودة المقال الإخباري.
أجرينا جلسات تقييم متعددة لاختبار فرضيتنا، وشعرنا بضرورة معالجة هذه المشكلة. لذا، أطلقنا تطبيق نيوزولوجي عام ٢٠١٧. وتلقينا ملاحظات من مجتمع المستخدمين والصحفيين على مدار هذه الفترة لضمان تقديم محتوى جيد لمستخدمينا. وما زلنا نتلقى ملاحظات حول توصيات المقالات التي يقترحها تطبيقنا، ونجري تعديلات على منتجنا بناءً على ذلك.
كيف يبدو يوم عادي؟
أنا شخصٌ يسهر ليلاً، لذا يبدأ يومي عادةً بتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية للنظام الحالي، ثم أتابع حالة إنجاز التحسينات القادمة التي نعمل عليها - قد تشمل هذه التحسينات تعديلات على محرك الذكاء الاصطناعي أو تغييرات على تطبيقنا. نعمل ضمن فريق موزع، ولا نلتزم بمواعيد اجتماعات ثابتة. يستخدم الجميع سكايب للتواصل، ونجري مكالمات جماعية عند الضرورة.
لذا، أخصص معظم وقتي ليلاً للعمل التقني. أما خلال النهار، فأميل إلى القيام بمهام أخرى مثل التسويق والعلاقات العامة والجهود المتعلقة بآراء العملاء.
كيف يبدو إعداد عملك؟ (تطبيقاتك، أدوات الإنتاجية، إلخ.)
لديّ حاسوب محمول متصل بشاشة مزدوجة. أحاول تجنب كتابة رسائل البريد الإلكتروني المطولة على هاتفي، وأفضّل استخدامها على الحاسوب لأتمكن من تقديم توجيهات وإجابات واضحة. تُسجّل مهامنا على منصة تريلو. لدينا إرشادات واضحة جدًا حول كيفية تسجيل المشكلات على تريلو، ومتى تُعتبر المهمة مكتملة، وما إلى ذلك. نسعى جاهدين للحفاظ على ثقافة توفير معلومات وافية للمستخدم التالي لضمان سير المهمة بكفاءة وبأقل عدد من الاجتماعات. نحن نعتمد بشكل كامل على منصة أوفيس 365. جميع مستنداتنا ومؤشرات الأداء الرئيسية وسير العمل والعروض التقديمية، وغيرها، مخزنة على سحابة أوفيس 365. بالإضافة إلى ذلك، نستخدم جيت هاب وخدمات أمازون السحابية (AWS).
كيف يُظهر الذكاء الاصطناعي المحتوى الأصلي؟
توجد بعض تطبيقات تجميع الأخبار التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لعرض محتوى أصلي. وتتعدد الطرق التي تستخدمها هذه التطبيقات لعرض هذا المحتوى. سأشرح طريقتين من أكثر الطرق شيوعًا، ثم سأوضح الطريقة المبتكرة التي يستخدمها تطبيق Newsology.
أول تقنية يمكن استخدامها هي الترشيح التعاوني. يمكننا شرح الترشيح التعاوني بمثال بسيط. لنفترض أن ستيفان مهتم بالتغذية وإنقاص الوزن، وسارة مهتمة أيضاً بالتغذية وإنقاص الوزن، ولكنها مهتمة أيضاً بالمأكولات البحرية. ربما ينبغي أن نقترح على ستيفان مقالات عن المأكولات البحرية؟ إذا لم يُبدِ ستيفان اهتماماً بمقالات المأكولات البحرية، فسيتعرف النموذج على ذلك ويبحث عن موضوع آخر. كما ترون، يقوم محرك الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل باكتشاف مواضيع جديدة قد تهم القارئ.
لنتحدث عن تقنية ثانية: Doc2Vec. أحيانًا، يُقدم صحفي أو مدوّن وجهة نظر مثيرة للاهتمام، لكنها تضيع وسط كمّ هائل من المقالات التي تتناول الموضوع نفسه. يمكننا استخدام خوارزميات مثل Doc2Vec لمعرفة ما إذا كان الصحفيون يتحدثون عن الحدث نفسه. على سبيل المثال، لنفترض أن عالم فلك اكتشف أمرين مثيرين للاهتمام حول مجرتنا في اليوم نفسه. قد يُغطي عشرة صحفيين الحدث الأول، بينما يُغطي صحفي واحد فقط الحدث الثانياختصار الثاني يستطيع برنامج Doc2Vec تحديد أن الصحفيين العشرة يناقشون الحدث نفسه، وسيتم تجميع مقالاتهم في عرض واحد فقط. وهذا يمنح فرصة لـ 2اختصار الثاني سيتم عرض هذه المقالة للمستخدمين المهتمين بعلم التنجيم. في هذه الحالة، ساعد الذكاء الاصطناعي المستخدم على رؤية تطورات قد تكون خفية لولا ذلك.
ما يميز تطبيق Newsology هو أنه يأخذ في الاعتبار الخلفية المهنية للمستخدم. لنأخذ مثالنا الأول مع سارة وستيفان. إذا ذكر مستخدم Newsology أنه أخصائي تغذية، فإننا نضيف هذا البُعد الثالث عند اقتراح مقالات التغذية لسارة وستيفان. أي: ما هي المقالات التي يقرأها أخصائيو التغذية؟ بناءً على هذه المعلومات، ما الذي يمكننا الآن اقتراحه لسارة وستيفان؟
بالطبع، لا تقتصر تطبيقات تجميع الأخبار على نموذجين أو ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي فقط، بل هناك العديد من النماذج الأخرى التي تعمل معًا، وتختبر معًا، وتقدم توصياتها معًا. كما أنها تتعلم بنفسها مدى فعالية توصياتها، كأن تتحقق من استجابة المستخدم لها. يُعرف هذا باختبار A/B. وإذا لم يستجب المستخدم، فماذا نفعل؟
ما هي الفائدة التي تعود على المدونين والكتاب؟
يرغب المستخدمون في استهلاك محتوى أصلي ومتقن الصياغة. هناك آلاف المدونين والكتاب الذين ينشرون محتوى أصليًا لا يحظى بالانتشار الكافي. تساعد منصة نيوزولوجي في إبراز محتوى المدونين والكتاب المستقلين.
ما هي بعض نصائح التفويض التي تلتزم بها؟
التفويض عمليةٌ متدرجة. الخطوة الأولى هي استخدام مصفوفة التفويض (مهم/غير مهم مقابل عاجل/غير عاجل). ستندهش من عدد المهام التي تُنجز في هذه المرحلة. عند التفويض، أجد أنه من الأفضل أن أخصص وقتًا لكتابة الرؤية/الحاجة/المشكلة بنفسي أولًا للتأكد من فهمي الكامل للمشكلة والنتيجة النهائية المرجوة. بعد التفكير مليًا في المهمة، أسأل نفسي: من هو الشخص الأنسب لتكليفه بها؟ من المهم تحديد معايير النجاح وتشجيع الشخص المُفوَّض على سؤال نفسه: هل أُنجزت المهمة بنجاح؟ هذا يضمن أن الشخص الذي يُنجز المهمة يُجري تقييمه الذاتي للجودة.
ما هي نصيحتك للمهنيين الطموحين في مجال النشر الرقمي والإعلام الذين يدخلون مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟
سأقدم نصيحتين. واحدة تتعلق بالمهارات الشخصية، والأخرى بالمهارات الفنية.
فيما يخص المهارات الشخصية، خصص وقتًا كافيًا لاختيار الشخص المناسب للمهمة. ولكن بمجرد تعيينه، لا تتردد في وضع معايير عالية لفريقك. ستندهش من عدد الأشخاص الذين يعملون بعقلية "الجيد بما فيه الكفاية". ليس هذا خطأهم، فهم يتطلعون منك لتوضيح توقعاتك.
من الناحية التقنية: يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مساعدتك في نشر محتواك. حاول استخدام الوسوم والكلمات المفتاحية في مقالاتك، فمحركات البحث تبحث عنها. كذلك، تجنب تشتيت محتوى مقالك. بعض الناشرين يضيفون كلمات مفتاحية عشوائية إلى مقالاتهم، كأن يكون موضوعها رياضة المشي لمسافات طويلة، لكنهم يضيفون كلمات مفتاحية عامة مثل "السياسة الدولية، السفر عبر الزمن، إلخ". محركات الذكاء الاصطناعي قادرة على رصد هذه الكلمات، بل قد تؤثر سلبًا على ظهور مقالاتك.
