اندلع نزاع عمالي في مقر صحيفة الغارديان بلندن في ديسمبر/كانون الأول 2024، حيث أضرب نحو 500 صحفي احتجاجًا على بيع صحيفة الأوبزرفر التابعة للغارديان. ومع تعطل عمل غرفة الأخبار، يُزعم أن إدارة الصحيفة البريطانية استخدمت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT وClaude، لاقتراح عناوين وكتابة أوصاف للصور لمستخدمي برامج قراءة الشاشة. الاتحاد الوطني للصحفيين هذا الإجراء، واصفًا إياه بمحاولة واضحة لتقويض المفاوضة الجماعية.
بصفتنا باحثين في مجال الإعلام والاتصال، رأينا أن الغضب إزاء استخدام الإدارة المزعوم للذكاء الاصطناعي خلال الإضراب - والذي نفته إدارة المؤسسة الإعلامية - يتجاوز مجرد خلافات روتينية حول الالتزام بقانون العمل. فقد أظهرت هذه الحادثة كيف أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من العمل الصحفي اليومي من خلال الترجمة، وتفريغ المقابلات، والبحث، والكتابة، وتحليل الجمهور. وفي الوقت نفسه، أثار دمج الذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار مخاوف جديدة بشأن الدقة والتحيز.
في بحثنا الأخير، قمنا بدراسة كيفية قيام ثلاث وسائل إعلام مختلفة - رويترز، وبي بي سي، والجارديان - بتوظيف الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص بها.
أجرينا دراسة حالة مقارنة، قمنا خلالها بتحليل الوثائق العامة المنشورة حتى عام 2025، بما في ذلك بيانات السياسة الرسمية للذكاء الاصطناعي، والمبادئ التوجيهية التحريرية، وتقارير المحاكمات، والعروض التقديمية الصناعية.
وجدنا أنه لا توجد قصة واحدة حول دمج الذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار. بل يبدو أن طريقة استخدام هذه التقنية تعكس تمويل وقيم ورسالة كل مؤسسة إعلامية.
السرعة كاستراتيجية تسويقية
رويترز هي وكالة أنباء عالمية تقوم بتوزيع الأخبار على وسائل إعلام أخرى.
إن تغطيتها للأسواق المالية والقطاعات الأخرى سريعة الحركة، مثل تداول العملات الأجنبية وأرباح الشركات، تعني أن حتى تأخيرًا لمدة 30 ثانية في الإبلاغ عن قرار البنك المركزي أو حدث إخباري مؤثر في السوق قد يكلف المتداولين مبالغ كبيرة من المال.
ولهذا السبب، قامت الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير لتسريع سير العمل لديها.
على سبيل المثال، تستخدم غرفة الأخبار أداة ذكاء اصطناعي طورتها الشركة تسمى Lynx Insight لتحليل البيانات المالية في الوقت الفعلي، وأداة داخلية أخرى تسمى Fact Genieلمعالجة البيانات الصحفية للشركات.
بفضل هذه الأدوات، وسعت رويترز تغطيتها للأرباح ويمكنها نشر بعض التنبيهات المالية العاجلة في غضون ست إلى ثماني ثوانٍ، مما حول ما كان في السابق سباقًا يُقاس بالدقائق إلى سباق يُقاس بالثواني.
ترى رويترز أن الأتمتة وسيلة لإنتاج المزيد من المحتوى لأسواق مختلفة. إلا أن العمل بسرعة يجعل الدقة أكثر صعوبة.
تُقرّ رويترز بأن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تُدخل أخطاءً واقعية، وتُلزم صحفييها بالتحقق من أي ادعاءات مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نشرها. بعبارة أخرى، لا يمنع الكم الهائل من التنبيهات الإخبارية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي المحررين من التحقق من دقتها قبل نشرها.
رغم أن السرعة تنطوي دائماً على مخاطر، إلا أن رويترز قد تكون في وضع جيد لإدارتها، لأن الأسواق المالية توفر آلية تغذية راجعة فورية، حيث يتمكن المتداولون من تحديد المعلومات الخاطئة والتفاعل معها بسرعة. مع ذلك، قد يخلق هذا النهج نفسه تحديات أكبر في الصحافة السياسية أو الاستقصائية، حيث قد لا تتضح الأخطاء إلا بعد أيام أو شهور أو حتى سنوات.
الذكاء الاصطناعي مع ضوابط
تعمل هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) وفق نظام مساءلة واضح. وتعتمد هذه الهيئة، الممولة من القطاع العام، على حيادها التحريري للحفاظ على مصداقيتها. وقد يؤدي التوسع غير المنضبط في استخدام الأتمتة إلى تعريض هذه القيمة الأساسية للخطر.
ونتيجة لذلك، اتخذت هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) نهجاً حذراً تجاه دمج الذكاء الاصطناعي. وتُستخدم أدواتها الرئيسية للذكاء الاصطناعي - At a Glance و BBC Style Assist - في مهام مثل تلخيص المقالات الطويلة وإعادة تنسيق الأخبار المحلية لتتوافق مع أسلوب BBC الرسمي.
يقوم برنامج "At a Glance" بإنشاء ملخصات موجزة للمقالات الموجودة، بينما يساعد برنامج "BBC Style Assist" في تحرير القصص الإقليمية بأسلوب وصوت هيئة الإذاعة البريطانية المميزين.
إعادة صياغة قصة لتتوافق مع أسلوب بي بي سي الرسمي حوالي 30 دقيقة، وقد صُمم برنامج "مساعد أسلوب بي بي سي" لتقليص هذا الوقت بشكل كبير. كما تستخدم المنصة أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للوصول إلى جمهورها في بولنداوالمجر ورومانيا.
لا تُنشر أي قصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلا بعد مراجعتها واعتمادها من قبل صحفي، وهي خطوة تعكس تركيز هيئة الإذاعة البريطانية (بي بي سي) على المساءلة. وقد أقرت الهيئة بحدود الذكاء الاصطناعي في شكله الحالي، حيث نشرت دراسة بالتعاون مع اتحاد البث الأوروبي في أكتوبر 2025 تُظهر أن مساعدي الذكاء الاصطناعي يُسيئون تمثيل المحتوى الإخباري - من خلال مصادر خاطئة، أو تفاصيل ملفقة، أو معلومات قديمة - بنسبة 45% من الحالات.
بدلاً من التقليل من شأن هذه النتائج، نشرتها هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) في مقال على مركزها الإعلامي ، ثم قامت بإنشاء علامات الذكاء الاصطناعي - رمز سداسي مقترن بعبارة "كيف استخدمنا الذكاء الاصطناعي" - والتي تظهر الآن في أعلى المحتوى.
المبادئ قبل الربح
عندما أجرينا بحثنا، كانت لدى صحيفة الغارديان سياسة خاصة بالذكاء الاصطناعي تمنع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء نصوص أو صور مخصصة للنشر المباشر خارج الظروف الاستثنائية والمحددة.
لكن في مارس 2026، قامت صحيفة الغارديان بتحديث إرشاداتها. تسمح السياسة المعدلة الآن باستخدام محدود للذكاء الاصطناعي التوليدي في مهام مثل اقتراح نص بديل للصور، أو تحليل الوثائق البرلمانية، أو تحويل الصوت إلى نص، شريطة أن تتوافق الأداة مع المعايير التحريرية للغارديان، وأن تخضع لإشراف بشري، وأن تحصل على إذن صريح من محرر رئيسي.
"إنّ نهجنا في إطار الذكاء الاصطناعي التوليدي مصمم لدعم خبرة صحفيينا، وليس لاستبدالها"، هذا ما صرحت به المؤسسة لموقع "ذا كونفرسيشن". "صحفيونا مسؤولون دائماً عن الصحافة التي يقدمونها، واستخدام هذه الأدوات يتطلب دقة ومسؤولية مطلقة"
في رأينا، يُسهم نموذج ملكية صحيفة الغارديان في دعم نهج أكثر حذرًا تجاه الذكاء الاصطناعي. فقد تم تنظيم الصحيفة كصندوق استئماني منذ عام ١٩٣٦ لحماية استقلاليتها التحريرية. ولا يوجد مساهمون أو مالكون منفردون. وتعتمد الصحيفة بشكل كبير على مساهمات القراء الطوعية لضمان استمرارها في الوصول المجاني إلى محتواها.
يُسهم هذا النموذج المُموّل من قِبل القراء في حماية صحيفة الغارديان من التأثيرات التجارية والسياسية، مما يسمح لها بإعطاء الأولوية للاستقلالية التحريرية طويلة الأمد على المكاسب قصيرة الأجل. أما مبادئها بشأن الذكاء الاصطناعي فهي واضحة: يجب أن يُفيد أي استخدام للذكاء الاصطناعي القراء وأن يحترم المصلحة العامة وحقوق المُبدعين.
عندما دخلت إدارة الصحيفة في مواجهة مع العمال خلال إضراب عام 2024، رأى العديد من الموظفين في استخدام الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف أو مواجهة تحركات العمال خيانةً لهذه المبادئ. وقد سلطت هذه الحادثة الضوء على الصراع الذي قد ينشأ عندما تتعارض قيم المؤسسة مع ضغوط استمرار العمل.
لماذا يُعد هذا الأمر مهمًا خارج نطاق غرفة الأخبار؟
تتخذ كل من رويترز وبي بي سي والغارديان نهجاً مختلفاً في الصحافة، كاشفة عن أفكار فريدة حول دور الأخبار في الديمقراطية.
في رأينا، تميل رويترز إلى اعتبار الصحافة عملاً تجارياً، بينما تميل بي بي سي إلى اعتبارها منفعة عامة. أما نهج الغارديان في الصحافة فهو متجذر في قيمها طويلة الأمد.
لهذه الأسباب، نرى أن الذكاء الاصطناعي لن يُحدث تغييرًا شاملًا في صناعة الأخبار. فمهما كان مجال استخدامه، فإن الوقت الذي يقضيه الصحفيون والمحررون في التحقق من دقة الذكاء الاصطناعي قد يُولّد ما نسميه "ضريبة التحقق"، مما قد يُقلل من قيمة هذه التقنية. فإذا أمضى العاملون في غرف الأخبار وقتًا أطول في تصحيح أخطاء برامج الدردشة الآلية بدلًا من كتابة تقاريرهم الخاصة، فإن هذه التقنية ستُصبح مصدرًا للمتاعب أكثر من نفعها.
مع ذلك، من المرجح أن تُسرّع هذه التقنية من وتيرة الاختلافات القائمة بالفعل. ستستخدم المؤسسات الإخبارية التجارية المزيد من الأتمتة، وستُضيف هيئات البث العامة المزيد من الرقابة البشرية، وستركز وسائل الإعلام المستقلة بشكل أكبر على القصص التي يكتبها ويُعدّها الناس بالكامل.
نعتقد أن غرف الأخبار الأكثر تأثيراً ونجاحاً في المستقبل لن تكون بالضرورة الأسرع أو التي تمتلك أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي، بل ستكون تلك التي تستخدم التكنولوجيا بحكمة، وتوازن بين السرعة والدقة، وتعامل العاملين فيها بإنصاف، وتحافظ على الثقة والنزاهة اللتين تجعلان من الصحافة مورداً قيماً.
إريك ب. بوسي، أستاذ ريجنتس للاتصالات الاستراتيجية، جامعة تكساس التقنية.
ميلاد جلاليان إبراهيمي، باحث، جامعة تكساس التقنية.
أُعيد نشر هذه المقالة من موقع "ذا كونفرسيشن" بموجب ترخيص "كرييتف كومنز". اقرأ المقالة الأصلية.
