ماذا يحدث:
أحد أهم المواضيع اليوم في مجال النشر الرقمي هو العثور على "الكأس المقدسة" للاشتراكات - وقد أظهرت العديد من شركات الإعلام الرائدة أن المحرك الرئيسي هو مشاركة المستخدم. عندما يتعلق الأمر بقياس التفاعل، يبدو أن أساليب "MAU" و"DAU" التي يقدمها فيسبوك هي الأكثر شيوعًا.
لكن بالنسبة لـ Deep BI، فإن هذه الأساليب غير قابلة للتنفيذ. وبدلاً من ذلك، أخذت شركة Deep BI إرشاداتها من صحيفة Financial Times واستخدمت درجة مشاركة RFV: الجمع بين المقاييس المتعلقة بالحداثة والتكرار والحجم.
حفر أعمق:
إن جاذبية RFV هي النتيجة الفردية التي يسهل متابعتها ومقارنتها واستخدامها. كما يوفر كل جزء من النتيجة مقاييس قيمة قابلة للتنفيذ:
- الحداثة : يقيس عدد الأيام التي استخدم فيها المستخدم المنتج أو لم يستخدمه. توفر هذه النتيجة معلومات حول كيفية اتخاذ الإجراءات اللازمة لإعادة المستخدمين مرة أخرى.
- التكرار : يقيس إجمالي عدد الأيام خلال الفترة الزمنية التي استخدم فيها المستخدم المنتج، وفقًا للعادات القابلة للتقييم وبالتالي عدم النزعة. توفر هذه النتيجة معلومات لإنشاء روتين المستخدم.
- الحجم : يقيس استهلاك المحتوى في عدد المقالات المقروءة أو مجموعة من تفاعلات الاستخدام. تساعد هذه النتيجة الناشرين على تقديم قيمة جيدة لمستخدميهم؛ يعتبره Deep BI أهم مؤشر للاستخدام.
أصدرت Deep BI مقاييس RFV على منصتها. يحسب نظام الشركة، في الوقت الفعلي، درجات التفاعل في كل مرة يتفاعل فيها المستخدم مع منتج رقمي (تطبيق، خدمة، موقع ويب، وما إلى ذلك)، ويزيد هذا التفاعل مع مقاييس التفاعل الحالية.
استخدام مقاييس المشاركة
استخدام RFV وDeep BI لتتبع شرائح التفاعل مقابل المشتركين، وعدد المستخدمين المشاركين بمرور الوقت، ومخاطر الإيقاف، وفئات المحتوى التي يفضلها المستخدمون، والأيام التي بها أكثر المستخدمين تفاعلاً، والمدن ذات أعلى تفاعل، وما إلى ذلك. تستخدم الشركة نتائج RFV هذه من أجل:
- تحديد شرائح المشاركة المخصصة
- تحديد قطاعات مخاطر الاضطراب المخصصة
- حساب عدد المستخدمين في كل شريحة
- حساب الديناميكيات (التدفق) بين الأجزاء
- ابحث عن محركات المشاركة الرئيسية
- تقاطع شرائح المشاركة مع أنواع أخرى من الشرائح، مثل منتجات الاشتراك.
المحتوى من شركائنا
الخط السفلي:
يستخدم Deep BI نتائج RFV لتوفير مقاييس لمساعدتهم على تنمية قاعدة مستخدمين مخلصين ومدفوعين، باستخدام إستراتيجيات إعادة المشاركة مثل النشرات الإخبارية والإشعارات الفورية والإعلانات. تستخدم الشركة أيضًا النظام لتحسين المنتج ونظام توصيات أفضل.
