في العام الماضي، حضرتُ ندوةً حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم. وفي لحظةٍ لا تُنسى، سأل أحد المتحدثين: "ما المشكلة الكبيرة؟ الذكاء الاصطناعي التوليدي أشبه بالآلة الحاسبة. إنه مجرد أداة."
أصبح هذا التشبيه شائعاً بشكل متزايد. وقد وصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، برنامج ChatGPT بأنه " آلة حاسبة للكلمات "، وقارن التعليقات على التكنولوجيا الجديدة بردود الفعل على ظهور الآلة الحاسبة.
قال الناس: "يجب أن نمنع هذه الأشياء لأن الناس سيغشون في واجباتهم المدرسية. إذا لم يعد الناس بحاجة إلى حساب دالة الجيب يدويًا [...] فإن التعليم الرياضي سينتهي."
مع ذلك، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ليست آلات حاسبة. إن التعامل معها كآلات حاسبة يحجب حقيقتها، ووظيفتها، والفئة المستهدفة منها. هذا التشبيه السطحي يبسط تقنية مثيرة للجدل، ويتجاهل خمسة اختلافات جوهرية بينها وبين تقنيات الماضي.
1. الآلات الحاسبة لا تُسبب الهلوسة ولا تُقنع
تحسب الآلات الحاسبة الدوال من مدخلات محددة بوضوح. أدخل 888 ÷ 8 وستحصل على إجابة صحيحة واحدة: 111.
هذا الناتج محدود وغير قابل للتغيير. لا تستنتج الآلات الحاسبة، ولا تخمن، ولا تتوهم ولا تقنع.
إنهم لا يضيفون عناصر زائفة أو غير مرغوب فيها إلى الإجابة. ولا يختلقون قضايا قانونية أو يطلبون من الناس " الموت ".
2. لا تُثير الآلات الحاسبة معضلات أخلاقية جوهرية
لا تثير الآلات الحاسبة معضلات أخلاقية جوهرية.
تطلّب إنشاء تطبيق ChatGPT عمالاً في كينيا يقومون بفرز محتوى صادم لا رجعة فيه مقابل دولار أو دولارين في الساعة. أما الآلات الحاسبة فلم تكن بحاجة إلى ذلك.
بعد الأزمة المالية في فنزويلا، رأت شركة متخصصة في تصنيف البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي فرصةً للاستحواذ على العمالة الرخيصة من خلال نماذج توظيف استغلالية . ولم تكن الآلات الحاسبة بحاجة إلى ذلك أيضاً.
لم تتطلب الآلات الحاسبة بناء محطات طاقة جديدة ضخمة التنافس مع البشر على المياه كما تفعل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في بعض أكثر المناطق جفافاً في العالم .
لم تكن الآلات الحاسبة بحاجة بنية تحتية جديدة . ولم تشهد صناعة الآلات الحاسبة طفرة تعدينية هائلة كتلك التي تدفع حالياً إلى استخراج النحاس والليثيوم بشكل جشع كما هو الحال في أراضي أتاكاما في تشيلي.
3. لا تقوض الآلات الحاسبة الاستقلالية
لم تكن الآلات الحاسبة قادرة على أن تصبح " مكملًا تلقائيًا للحياة ". لم تعرض أبدًا اتخاذ كل قرار نيابة عنك، بدءًا من ماذا تأكل وأين تسافر وحتى متى تقبل شريكك.
لم تُشكّل الآلات الحاسبة تحديًا لقدرتنا على التفكير النقدي. إلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أثبت أنه يُضعف التفكير المستقل ويزيد من " التفريغ المعرفي ". ومع مرور الوقت، يُهدد الاعتماد على هذه الأنظمة بوضع القدرة على اتخاذ القرارات اليومية في أيدي أنظمة الشركات المُبهمة.
4. لا تحتوي الآلات الحاسبة على تحيز اجتماعي أو لغوي
لا تُعيد الآلات الحاسبة إنتاج التسلسلات الهرمية للغة والثقافة البشرية. أما الذكاء الاصطناعي التوليدي، فيتم تدريبه على بيانات تعكس قرونًا من علاقات القوة غير المتكافئة، وتعكس مخرجاته تلك المظالم.
ترث النماذج اللغوية مكانة الأشكال اللغوية السائدة وتعززها، بينما تتجاهل أو تمحو الأشكال الأقل امتيازاً.
أدوات مثل ChatGPT تتعامل مع اللغة الإنجليزية السائدة ، لكنها تقوم بشكل روتيني بإعادة صياغة أو تسمية أو محو اللهجات الإنجليزية الأخرى في العالم .
على الرغم من مشاريع تحاول معالجة استبعاد الأصوات المهمشة من التطور التكنولوجي، إلا أن تحيز الذكاء الاصطناعي التوليدي للغة الإنجليزية السائدة واضح بشكل مثير للقلق.
5. الآلات الحاسبة ليست "آلات لكل شيء"
على عكس الآلات الحاسبة، لا تعمل نماذج اللغة ضمن مجال ضيق مثل الرياضيات. بل لديها القدرة على التداخل مع كل شيء: الإدراك، والمعرفة، والعاطفة، والتفاعل.
يمكن أن تكون نماذج اللغة بمثابة "وكلاء" و"رفقاء" و"مؤثرين" و"معالجين" و"أصدقاء". وهذا فرق جوهري بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والآلات الحاسبة.
المحتوى من شركائنا
بينما تساعد الآلات الحاسبة في العمليات الحسابية، قد ينخرط الذكاء الاصطناعي التوليدي في وظائف تفاعلية ومعاملاتية على حد سواء. ففي جلسة واحدة، يمكن لروبوت محادثة أن يساعدك في تحرير روايتك، وكتابة شفرة برمجية لتطبيق جديد، وتقديم تحليل نفسي لشخص تعتقد أنك معجب به.
الحفاظ على النقد
إن تشبيه الآلة الحاسبة يجعل نماذج اللغة وما يسمى بـ"المساعدين" و"المعلمين" و"الوكلاء" تبدو غير ضارة. فهو يمنح الإذن بالتبني غير النقدي ويوحي بأن التكنولوجيا قادرة على حل جميع التحديات التي نواجهها كمجتمع.
كما أنها تتناسب تماماً مع المنصات التي تصنع وتوزع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. فالأداة المحايدة لا تحتاج إلى مساءلة، ولا إلى عمليات تدقيق، ولا إلى حوكمة مشتركة.
لكن كما رأينا، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس كالآلة الحاسبة. فهو لا يقوم ببساطة بمعالجة الأرقام أو إنتاج مخرجات محدودة.
إن فهم حقيقة الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب تفكيراً نقدياً دقيقاً، من النوع الذي يُمكّننا من مواجهة عواقب " التحرك السريع والتسبب في مشاكل "، والذي يساعدنا على تحديد ما إذا كانت هذه المشاكل تستحق التكلفة.
سيليست رودريغيز لورو ، أستاذة مشاركة، رئيسة قسم اللغويات ومديرة مختبر اللغة، جامعة غرب أستراليا.
نُشرت هذه المقالة مُجددًا من موقع "ذا كونفرسيشن" بموجب ترخيص "كرييتف كومنز". اقرأ المقالة الأصلية .
