تكتيكات نمو الناشر لموسم الانتخابات | ندوة عبر الإنترنت

يتعلم أكثر

SODP

SODP Media

  • Education
    • Articles
      • Audience Development
      • Content Strategy
      • Digital Publishing
      • Monetization
      • SEO
      • Digital Platforms & Tools
    • Opinion
    • Podcast
    • Events
      • SODP Dinner Event London 2025
      • SODP Dinner Event Dubai 2025
      • SODP Dinner Event California 2025
      • All Events
  • Top Tools & Reviews
  • Research & Resources
  • Community
    • Slack Channel
    • Newsletter
  • About
    • About Us
    • Contact Us
    • Editorial Policy
  • English
sodp logo
SODP logo
    يبحث
    أغلق مربع البحث هذا.
    تسجيل الدخول
    • تعليم
      • تدوين صوتي
      • مقالات
        • تطوير الجمهور
        • استراتيجية المحتوى
        • النشر الرقمي
        • تحقيق الدخل
        • تحسين محركات البحث
        • المنصات والأدوات الرقمية
        • مقالات
        • رأي
        • المدونة الصوتية
        • الأحداث
        • تطوير الجمهور
        • استراتيجية المحتوى
        • النشر الرقمي
        • تحقيق الدخل
        • تحسين محركات البحث
        • المنصات والأدوات الرقمية
        • حفل عشاء كاليفورنيا 2025
        • بوب تيك 2025
        • عرض الكل
    • أهم الأدوات والمراجعات
        • منصات CMS مقطوعة الرأس
        • منصات النشر الرقمي
        • برنامج التقويم التحريري
        • تطبيقات المجلة
        • منصات النشرة الإخبارية عبر البريد الإلكتروني
        • المزيد من قوائم أفضل الأدوات
        • التعليقات
    • البحث والموارد
    • مجتمع
      • قناة سلاك
      • ساعات العمل
      • النشرة الإخبارية
        • قناة سلاك
        • النشرة الإخبارية
    • عن
      • معلومات عنا
      • اتصل بنا
      • سياسة التحرير
        • معلومات عنا
        • اتصل بنا
        • سياسة التحرير
    العنصر النائب
    SODP logo
    كن شريكًا للعلامة التجارية

    Tongliang Liu

    أستاذ مشارك في التعلم الآلي ومدير مركز سيدني AI ، جامعة سيدني
    Tongliang Liu أستاذ مشارك في التعلم الآلي مع كلية علوم الكمبيوتر ومدير مركز Sydney AI بجامعة سيدني. إنه مهتم على نطاق واسع بمجالات التعلم الآلي الجدير بالثقة وتطبيقاتها متعددة التخصصات ، مع التركيز بشكل خاص على التعلم من خلال الملصقات الصاخبة ، والتعلم العدائي ، وتعلم التمثيل السببي ، والتعلم النقل ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، ونظرية النموذج الأساسي ، ونظرية التعلم العميق الإحصائي.
    وصلة Envelope فيسبوك اكس تويتر ينكدين انستغرام
    Deepseek كيف تهتز شركة صينية صغيرة من الذكاء الاصطناع

    Deepseek: كيف تهز شركة صينية صغيرة من الذكاء الاصطناعى الأوزان الثقيلة الأمريكية

    أرسلت شركة Deepseek من شركة Deepseek (AI) للذكاء الاصطناعي الصينية موجات صدمة من خلال مجتمع التكنولوجيا ، مع إصدار نماذج منظمة العفو الدولية الفعالة للغاية التي يمكن أن تتنافس مع منتجات متطورة من الشركات الأمريكية مثل Openai و Anthropic. تأسست Deepseek في عام 2023 ، وقد حققت نتائجها مع جزء صغير من النقد والقوة الحاسوبية لمنافسيها. ديبسيك "التفكير" R1 [...]

    SODP logo

    تعمل حالة النشر الرقمي على إنشاء منشور جديد ومجتمع للوسائط الرقمية ومحترفي النشر في الوسائط والتكنولوجيا الجديدة.

    • أعلى الأدوات
    • تحسين محركات البحث للناشرين
    • سياسة الخصوصية
    • السياسة التحريرية
    • خريطة الموقع
    • البحث حسب الشركة
    فيسبوك اكس تويتر تثاقل ينكدين

    حالة النشر الرقمي – حقوق النشر 2025