SODP logo

    الرئيس التنفيذي لشركة Admiral: لماذا نتبنى الذكاء الاصطناعي التوليدي لإدارة الزوار

    دان روا هو الرئيس التنفيذي لشركة أدميرال، المتخصصة في إدارة علاقات الزوار (VRM). تساعد أدميرال VRM آلاف الناشرين الرقميين حول العالم على تنمية علاقاتهم مع الزوار وزيادة إيراداتهم. منذ إطلاقها أواخر العام الماضي..
    تاريخ التحديث: 1 ديسمبر 2025
    Vahe Arabian

    تم إنشاؤه بواسطة

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    تم التحقق من صحة المعلومات بواسطة

    Vahe Arabian

    أندرو كيمب

    تم التحرير بواسطة

    أندرو كيمب

    دان روا هو الرئيس التنفيذي لشركة أدميرال، المتخصصة في إدارة علاقات الزوار (VRM). تساعد أدميرال VRM آلاف الناشرين الرقميين حول العالم على تنمية علاقاتهم مع الزوار وزيادة إيراداتهم. منذ إطلاقها في أواخر العام الماضي، استطاعت ChatGPT أن تستحوذ على اهتمام كل من وسائل الإعلام والجمهور العام. الانطلاق السريع إلى 100 مليون مستخدم في وقت قياسيأثارت منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي ضجة نادرة في عصرنا الحالي. مع انحسار الغبار، بدأ الناشرون الرقميون يدركون ضرورة الاستفادة من هذه التقنية وإلا سيخاطرون بالتخلف عن الركب. وقد بدأ العديد منهم بتجربة هذه الأداة، باحثين عن طرق لدمجها في عملياتهم التحريرية. يسود اعتقاد واسع النطاق بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيُحدث نقلة نوعية في صناعة المحتوى. مع ذلك، تعتقد إحدى الشركات على الأقل أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على تعزيز إنتاجية الناشرين التجاريين خارج نطاق المجال الإبداعي. أدميرال، وهي شركة متخصصة في حلول برامج إدارة علاقات الزوار (VRM)، لديها للتو أعلنت شركة OpenAI عن دمج محرك GPT الخاص بها ضمن طبقة تفاعل الزوار في منصتها المخصصة للناشرين. قال دان روا، الرئيس التنفيذي لشركة أدميرال، في الإعلان: "يقوم منشئ رحلة الزائر الذكي من أدميرال الآن بصياغة الرسائل المحسّنة للتحويل تلقائيًا بناءً على عوامل متعددة، مثل سياق الصفحة، وعروض تبادل القيمة، والمشاعر المرغوبة، والمزيد". تقول شركة أدميرال إن حلها يسمح للناشرين بإنشاء عروض دعوة لاتخاذ إجراء تلقائياً لجمهورهم، مما يحل "التحديات التي تواجه رحلة الزائر بأكملها" لفهم دوافع الشركة بشكل أفضل لدمج الذكاء الاصطناعي في منصة إدارة علاقات العملاء الخاصة بها، حالة النشر الرقمي (SODP) جلسنا مع الرئيس التنفيذي لشركة أدميرال، دان روا، لمناقشة أهداف الشركة وتطلعاتها للمنتج.

    كيف تحولت شركة أدميرال من شركة تقنية لحجب الإعلانات إلى منصة تساعد الناشرين على تنمية علاقاتهم مع الزوار وزيادة إيراداتهم؟

    كان الهدف الأساسي لشركة أدميرال، منذ تأسيسها عام ٢٠١٦، هو تحديد حجم الخسائر الناتجة عن برامج حجب الإعلانات ومعالجتها. نقوم بتحديد حجم هذه الخسائر باستخدام تحليلات مجانية، ثم نستعيدها من خلال حلول متكاملة لاستعادة الإعلانات، أو حلول تعتمد على تقنية AA، أو مزيج من الحلول التي تزيد الإيرادات إلى أقصى حد. لقد راقبنا وحمينا أكثر من تريليون ظهور إعلاني منذ تأسيسنا. أثناء تحليلنا للأسباب الجذرية لانتشار حجب الإعلانات والبيانات في عامي 2018 و2019، توصلنا إلى فكرة مفادها أن نموذج العمل الأساسي للإنترنت، القائم على تتبع الزوار لأغراض الإعلانات، أدى إلى ضعف العلاقة بين الناشرين والزوار. وعندما تنعدم هذه العلاقة، يسيء كلا الطرفين استغلالها في نهاية المطاف؛ الناشرون الذين يعانون من تجارب إعلانية سيئة، والزوار الذين لا يكترثون بمصير الناشرين. لذا، فإن مهمتنا المتمثلة في "إنقاذ الإنترنت الحر، ناشرًا تلو الآخر" تركز بشكل أساسي على تنمية العلاقات بين الناشرين والزوار. وتُعرف آلية تحقيق ذلك بإدارة علاقات الزوار (VRM)، وهي نظام مشابه لإدارة علاقات العملاء (CRM) وأتمتة التسويق، ومصمم خصيصًا لناشري المحتوى الإعلامي. تشمل إدارة علاقات الزوار رحلة الزائر بأكملها، بما في ذلك حجب الإعلانات، وجمع عناوين البريد الإلكتروني، والتسجيلات، ومتابعة حسابات التواصل الاجتماعي، وتنزيل تطبيقات الجوال، والتبرعات، وأنظمة الدفع، والموافقة على الخصوصية، وجمع بيانات الطرف الأول، وغير ذلك الكثير - كل ذلك من خلال علامة واحدة، دون الحاجة إلى أي برمجة لتشغيل جميع الوحدات.  يبدأ معظم الناشرين بالاستعانة بنا لحل مشكلة محددة، مثل استعادة المواقع المحظورة، أو جمع عناوين البريد الإلكتروني، أو جدران الدفع؛ ويتكامل نظام إدارة علاقات الزوار (VRM) بسلاسة لتنسيق حلول متنوعة. في نهاية المطاف، يُفضّل الناشرون التخلص من تعقيدات الوسوم المتعددة، وتحسين سرعة تحميل الصفحات، وتحسين تجربة المستخدم من خلال الاستفادة الكاملة من إمكانيات نظام إدارة علاقات الزوار. الهدف النهائي من نظام إدارة علاقات الزوار هو تعظيم علاقات الزوار، والبيانات، ومتوسط ​​الإيرادات لكل زائر. الناشرون الذين يستفيدون من نظام إدارة علاقات الزوار - سواء باستخدام منصة Admiral أو بتجميع نظامهم الخاص من عدة موردين - سيتميزون عن غيرهم، في ظل استمرار تأثير الخصوصية وتمكين المستخدمين على نموذج الأعمال الأساسي للإنترنت.

    بعد إطلاق ChatGPT، هل انعكس تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي على سير العمل اليومي للناشرين؟ هل يمكنك تقديم بعض الأمثلة؟

    يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على جميع جوانب صناعة النشر، ونشهد ظهور بعض فئات الاستخدام الرئيسية:
    1. انشاء محتوى
    2. العمليات 
    3. تسويق
    على الرغم من وجود بعض المخاوف في منتديات تحسين محركات البحث بشأن إنشاء مقالات كاملة باستخدام ChatGPT، إلا أن العديد من الكتّاب يستفيدون من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوفير الوقت في البحث وكتابة المخططات، وهو أمر كان شائعًا قبل ظهور ChatGPT. والهدف الأساسي من هذا الاستخدام هو تسريع عملية إنشاء المحتوى وتوفير التكاليف. أما المجال الثاني فيتمثل في دعم العمليات التشغيلية. فعلى سبيل المثال، نشرت INMA مثالاً لصحيفة فايننشال تايمز تطلب من نموذج ذكاء اصطناعي تخطيط منتج جديد لتقسيم الجمهور حسب عمق القراءة واستعدادهم للدفع مقابل الأخبار. ويُعد هذا أيضاً تطبيقاً فعالاً للذكاء الاصطناعي يهدف إلى خفض التكاليف بشكل كبير.  أما المجال الثالث، والذي يُفسر سبب تسميتنا لعملنا "الذكاء الاصطناعي التوليدي المُدرّ للدخل"، فيتعلق بنمو الإيرادات من خلال المحتوى التسويقي والتحليلات والتحسين. ويمكن للتفاعلات ورسائل البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تتجاوز مجرد توفير التكاليف، لتسرّع من نمو الإيرادات عبر الرسائل الآلية والتكرارات المُحسّنة لزيادة الإيرادات. أطلقنا بالفعل رحلات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي العام الماضي، استنادًا إلى المقالات الرائجة والشائعة. مع ذلك، عندما كانت رسائل البريد الإلكتروني أو التفاعلات على الموقع تعتمد على الإنشاء اليدوي، لم يكن العائد على الاستثمار لاختبار 100 أو 1000 رسالة متنوعة واضحًا. ولكن، عندما تُنشأ هذه الرسائل عبر GPT، يمكن لنظام ذكي إجراء اختبارات A/B باستمرار، والترويج للرسائل الناجحة، وإنشاء رسائل جديدة، وتكرار العملية 

    ما هي الاعتبارات اللازمة لدمج نموذج التعلم الآلي العام (GPT) من OpenAI في منصة Admiral؟ وكيف يختلف هذا الدمج عن محركات التخصيص الحالية التي تركز على الإعلانات السياقية أو توصيات المحتوى/المحادثات؟

     عندما رأيت لأول مرة تغلبت شركة ديب مايند على جميع ألعاب أتاري بدا الأمر أشبه بالسحر. أردنا أن نجسد هذا الشعور السحري نفسه في ابتكارنا - الذي أطلقنا عليه اسم "مايجيك". تعتمد معظم محركات التوصية للمحتوى أو الإعلانات على الاختيار بين تصاميم إبداعية معروفة، أو مع تعديلات طفيفة على موضع الإعلان والكلمات المفتاحية. لكن هذا ليس سوى غيض من فيض الإمكانيات المتاحة، لذا أطلقنا العنان لتقنية إنشاء الرسائل المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالكامل، مع واجهة مستخدم أكثر سلاسة وسهولة في النقر والتحديد مقارنةً بميزة كتابة الرسائل في ChatGPT.  لستَ بحاجةٍ لأن تكون كاتبًا خبيرًا في كتابة الرسائل النصية لتطبيق MaiGIC. ما عليك سوى اختيار شعورٍ معين (مثل: مرح، ودود، سعيد، مُفعم بالأمل) وطول الرسالة، وسنقوم تلقائيًا بدمج محتوى موقعك (مثل: الرياضة، الألعاب، الأخبار، إلخ) وعروضك (مثل: نظام الدفع، استعادة حجب الإعلانات، البريد الإلكتروني، إلخ) في رسالة فريدة وملائمة تُحفّز التحويل. كان فريقنا من خبراء الإيرادات على درايةٍ بمجموعةٍ من أفضل ممارسات رحلة الزائر في مجال الرسائل، لكن رسائل MaiGIC هذه فاجأتنا بمدى تكاملها بين السياق والشعور والهدف. إذا سألتَ ChatGPT عن العناصر الثلاثة للخدعة السحرية، فسيخبرك عن "النمط" و"الأداء" و"الهيبة" - أي الجزء الأكثر إثارةً للدهشة وخلودًا في الذاكرة. لذا، إذا كان إعدادنا الذي يُتيح النقر والتحديد هو "النمط"، والرسالة الناتجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي "الأداء"، فإن "الهيبة" هي الإيرادات المُحسّنة الناتجة عن اختبارات A/B المُحسّنة والمتكررة. لا يقتصر الهدف على مجرد الإعجاب بقدرة الآلة على كتابة رسائل أفضل من الإنسان، بل يتعداه إلى تقديم ذكاء اصطناعي توليدي حقيقي يُدرّ أرباحًا. يتم توليد رسائل شخصية متعددة، ومنافستها فيما بينها بأسلوب "باتل بوت"، واستبدال الرسائل الأقل أداءً برسائل جديدة مؤتمتة بشكل متكرر، مما يرفع معدلات التحويل والإيرادات تلقائيًا وبشكل دائم. هذا هو "التميز" الذي يُعدّ أبرز ما يُميّز تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي (MaiGIC). قبل أن أسهب في الحديث عن قوة ما أطلقناه للتو، أودّ أن أقدّم تنويهاً هاماً. هذه تقنية حديثة جداً، لذا وضعنا ضوابط لحماية الناشرين، مما يسمح للبشر بتعديل أو الموافقة على أي رسالة يتم إنشاؤها.

    يشير إعلانكم أيضاً إلى أن المنصة ستستفيد من بيانات الطرف الأول على مستوى الزوار والشرائح لتقديم الرسالة المناسبة للزائر المناسب في الوقت المناسب. هل لديكم أي معلومات إضافية يمكنكم تقديمها في هذا الوقت والتي يمكن أن تساعد في تخطيط الناشرين لتطوير وإعداد بيانات الطرف الأول الخاصة بهم؟

    على الرغم من أنني لا أريد الكشف عن الكثير بشأن الجزء الثاني من عملنا، إلا أن اختبار A/B هو حالة بسيطة لما هو في النهاية اختبار متعدد المتغيرات - سواء من حيث متغيرات الرسالة/التفاعل أو من حيث متغيرات الزائر، بما في ذلك نشاطهم، والتحويلات السابقة، وبيانات الطرف الأول الغنية. لا يوجد جمهور متجانس، لذا في نهاية المطاف، ينقسم الجمهور إلى شرائح، وتتحول الشرائح إلى زوار. عندما يمكن تحسين الرسائل بشكل فوري - لكل شريحة أو زائر - فإننا نتحدث في النهاية عن إيصال الرسالة الصحيحة، إلى الزائر المناسب، في الوقت المناسب. ينبع هذا بشكل طبيعي من رؤية أدميرال الأصلية لإدارة علاقات الزوار، مما يمكّن الناشرين من "التواصل مع الزوار أينما كانوا" لتنمية العلاقات بدلاً من محاولة فرض تبادل قيمة واحد على شرائح متنوعة.

    ما هو التوازن الصحيح بين عروض اختبار A/B وعبارات الحث على اتخاذ إجراء مع التعديلات الجارية تلقائيًا؟

    لا يزال معظم الناشرين في مرحلة الزحف أو المشي فيما يتعلق بالعروض الشخصية، حيث لا يزال الكثير منهم يركز على قياس المحتوى الأساسي بدلاً من ذلك القياس متعدد الأبعاد خلال رحلات الزوار. لقد زودنا فريق "حب العملاء" لدينا بخبراء في مجال الإيرادات لمساعدة الناشرين على اتخاذ الخطوة التالية بالاستعانة بمستشار ذكاء اصطناعي موثوق بدلاً من الاعتماد على التخمين العشوائي. وكما تستفيد تسلا من نظام القيادة الآلية لمساعدة السائقين قبل إطلاق القيادة الذاتية الكاملة، سيستفيد الناشرون من نظام MaiGIC لتحسين أدائهم قبل إطلاق حملات دعوة المستخدمين لاتخاذ إجراء ذاتية القيادة بالكامل. ومع ذلك، إذا تعلمنا أي شيء من استثماراتنا السابقة في الذكاء الاصطناعي، فهو أن الانتقال من المساعدة إلى الطيار الآلي يحدث بشكل أسرع مما كنا نتخيله جميعًا قبل بضع سنوات.

    ما هي وجهة نظرك بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي للعام المقبل، وكيف يؤثر ذلك على خارطة طريق منتجات شركة أدميرالز؟

    أنا على ثقة بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سينتقل سريعاً من التركيز على توفير التكاليف إلى توليد الإيرادات. في الواقع، قد تُسبب جوانب توفير التكاليف في الذكاء الاصطناعي بعض الصعوبات في مجال النشر إذا لم يتبعها توليد الإيرادات سريعاً. كانت منصة إدارة الإيرادات الخاصة بنا بمثابة "أداة متعددة الاستخدامات لتحقيق إيرادات جديدة" من خلال استعادة الإعلانات المحظورة، وأنظمة الدفع، والتبرعات، وإيرادات البريد الإلكتروني، وغيرها؛ لذا نركز على دمج تقنية MaiGIC في كل مصدر دخل ندعمه للناشرين. انخفضت أسعار الإعلانات بالفعل مقارنة بالعام الماضي، ولا يزال هناك غموض كبير بشأن الركود الاقتصادي وزوال ملفات تعريف الارتباط، لذا يحتاج الناشرون إلى كل عائد جديد يمكنهم الحصول عليه. إنّ العدسة التي نعتمدها في كل ابتكار جديد نقدمه هي بيان مهمتنا المتمثل في "إنقاذ الإنترنت الحر، ناشرًا تلو الآخر". ونحن متحمسون للغاية بشأن كيف سيساعدنا هذا الإطلاق والتطورات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحقيق هذه المهمة.