بعد أن اجتاح برنامج ChatGPT العالم في أواخر العام الماضي، كان من المنعش رؤية إعلان الأسبوع الماضي عن قرب وصول النسخة التالية من برنامج الدردشة الآلي يحظى بتغطية متواضعة نسبياً.
صحيفة "هايز" الألمانية عن كبار المسؤولين في قيادة مايكروسوفت في البلاد قولهم الأسبوع الماضي إن GPT-4 سيصل هذا الأسبوع.
قال أندرياس براون، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مايكروسوفت ألمانيا: "سنطلق GPT-4 الأسبوع المقبل، والذي سيتضمن نماذج متعددة الوسائط توفر إمكانيات مختلفة تمامًا، مثل مقاطع الفيديو". يُذكر أن ChatGPT (أو GPT-3.5) قد أُطلق في ديسمبر 2022، بينما أُطلق GPT-3 في عام 2020.
أكد كل من براون وماريان يانيك، الرئيسة التنفيذية لشركة مايكروسوفت ألمانيا، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي، رغم كونه نقلة نوعية، لن يحل محل الوظائف البشرية. وكانت أبرز نتائج الإعلان عن GPT-4 هي كونه "متعدد الوسائط"، أي أنه سيكون قادرًا على توليد النصوص والصوت والصور والفيديوهات.
قد يبدو هذا الأمر بالغ الأهمية، لكنه في الواقع مجرد دمج لتقنيات الذكاء الاصطناعي الموجودة مسبقًا، بما في ذلك مولد الصور DALL-e الخاص بشركة OpenAi. في الحقيقة، يبدو أن GPT-4 سيتداخل مع مجموعة من برامج الطرف الثالث، مثل MidJourney وElevenLabels وD-ID، والتي يمكنها مجتمعةً إنشاء صورة رمزية متحركة بالذكاء الاصطناعي مع تعليق صوتي .
خطوات صغيرة
عموماً، هذه خطوة صغيرة للأمام وقد تُخيّب آمال البعض ممن كانوا يتوقعون شيئاً أكثر عمقاً. مع ذلك، فهي تؤكد ما ذكره سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في يناير الماضي عندما حذر من أن " الناس يتوقون إلى الشعور بخيبة الأمل" من GPT-4 .
لم يتردد ألتمان في التعبير عن رأيه بوضوح عندما تحدث في مؤتمر StrictlyVC، معتبراً التوقعات المنتشرة على نطاق واسع بأن عدد المعلمات في GPT-4 سيرتفع إلى 100 تريليون من 175 مليار في GPT-3 "هراءً تاماً".
ومع ذلك، أقرّ ألتمان بأنه فوجئ بالضجة الإعلامية التي أثيرت حول ChatGPT. وقال إنه كان ينظر إلى GPT-3.5 ببساطة على أنه خطوة تطويرية لـ GPT-3، الذي لم يثر حماسًا كبيرًا عند إطلاقه.
يبدو أن ألتمان قد قلل من شأن انشغال البشرية بالذات. ثمة أسباب عديدة تجعل رؤية انعكاس صورتنا مهمة لنا ، منها أن الانعكاسات "تساعدنا على تنمية إحساسنا بذواتنا". يُعدّ برنامج ChatGPT أقرب ما وصل إليه برنامج ذكاء اصطناعي في محاكاة قدرة البشر على التواصل، مما يخلق بصيص أمل مشتركًا للوعي الثقافي.
وقد تحقق ذلك بفضل التدريب المُركّز على مجموعة بيانات أصغر حجماً، بالإضافة إلى التغذية الراجعة البشرية. لن أحاول هنا الخوض في الجوانب التقنية لهذا المشروع، ولكن إذا كنت ترغب في نظرة أكثر تعمقاً على عملية تطوير GPT-3.5، فتوجه إلى بحث خيسوس رودريغيز حول التعلم المعزز مع التغذية الراجعة البشرية (RLHF) .
الأداة أداة
في نهاية المطاف، يُعدّ ChatGPT مجرد أداة، وإن كانت مثيرة وقوية. ورغم أنه يُظهر لنا إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أننا ما زلنا بحاجة إلى بذل الجهد اللازم من جانبنا لتحقيق أقصى استفادة منه .
قرأتُ خلال عطلة نهاية الأسبوع مقالًا لآرون موك من موقع Business Insider حول استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجيته . باختصار، كانت هذه الأدوات تُصعّب حياته، باستثناء حالة واحدة بارزة. دفعني هذا إلى التفكير في توقعاتنا فيما يتعلق بمنحنيات تعلم البرمجيات.
أفضل حلول البرمجيات هي تلك التي تجعل التكنولوجيا الأساسية غير مرئية . وتُعدّ جوجل، عمليًا، من أفضل الأمثلة على ذلك. أما في مجال الذكاء الاصطناعي، فيُعتبر ChatGPT رائدًا في هذا المجال، إذ يُتيح للمستخدمين إمكانية إنجاز الإقرارات الضريبية بسهولة تامة عبر محادثة بسيطة مع روبوت دردشة.
المحتوى من شركائنا
وهذا العالم قادم لا محالة، لكننا ما زلنا بعيدين عنه. ففي الوضع الراهن، لا تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي المتوفرة لدينا حالياً سوى تقديم نتائج محددة للغاية، وعلينا أن نتذكر ذلك وإلا سنشعر بالغضب بلا داعٍ في كل مرة يُوهم فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي المعلومات .
مقولة أبراهام ماسلو الشهيرة عن المطارق والمسامير تمامًا مع سياق هذا الموضوع، لكنني سأؤكد عليها على أي حال. علينا التوقف عن اعتبار الذكاء الاصطناعي حلاً واحدًا يناسب جميع مشاكل الإنتاجية. يأتي الذكاء الاصطناعي بأشكال عديدة، يتطلب كل منها التزامًا جادًا من المستخدمين لاستخراج قيمته الحقيقية - بعبارة أخرى، يحتاج البشر إلى تطوير مهاراتهم.
لا يعني حمل المطرقة أنك تستطيع بناء منزل. ستحتاج إلى مجموعة من الأدوات الأخرى لإنجاز المهمة، وحتى مع ذلك، إذا لم تكن لديك أي مهارات، فأنت بذلك تجلب المشاكل لنفسك.
